Susanne Frick
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Technische Universität Dortmund
Fakultät Statistik
Lehrstuhl für Statistische Methoden in den Sozialwissenschaften
Mathematik, Raum 732
44221 Dortmund
E-Mail: frick@statistik.tu-dortmund.de
Tel.: 0231 755 8327

Der Campus der Technischen Universität Dortmund liegt in der Nähe des Autobahnkreuzes Dortmund West, wo die Sauerlandlinie A45 den Ruhrschnellweg B1/A40 kreuzt. Die Abfahrt Dortmund-Eichlinghofen auf der A45 führt zum Campus Süd, die Abfahrt Dortmund-Dorstfeld auf der A40 zum Campus-Nord. An beiden Ausfahrten ist die Universität ausgeschildert.
Direkt auf dem Campus Nord befindet sich die S-Bahn-Station „Dortmund Universität“. Von dort fährt die S-Bahn-Linie S1 im 15- oder 30-Minuten-Takt zum Hauptbahnhof Dortmund und in der Gegenrichtung zum Hauptbahnhof Düsseldorf über Bochum, Essen und Duisburg. Außerdem ist die Universität mit den Buslinien 445, 447 und 462 zu erreichen. Eine Fahrplanauskunft findet sich auf der Homepage des Verkehrsverbundes Rhein-Ruhr, außerdem bieten die DSW21 einen interaktiven Liniennetzplan an.
Zu den Wahrzeichen der TU Dortmund gehört die H-Bahn. Linie 1 verkehrt im 10-Minuten-Takt zwischen Dortmund Eichlinghofen und dem Technologiezentrum über Campus Süd und Dortmund Universität S, Linie 2 pendelt im 5-Minuten-Takt zwischen Campus Nord und Campus Süd. Diese Strecke legt sie in zwei Minuten zurück.
Vom Flughafen Dortmund aus gelangt man mit dem AirportExpress innerhalb von gut 20 Minuten zum Dortmunder Hauptbahnhof und von dort mit der S-Bahn zur Universität. Ein größeres Angebot an internationalen Flugverbindungen bietet der etwa 60 Kilometer entfernte Flughafen Düsseldorf, der direkt mit der S-Bahn vom Bahnhof der Universität zu erreichen ist.
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Susanne Frick ist Postdoktorandin am Lehrstuhl für Statistische Methoden in den Sozialwissenschaften der TU Dortmund und arbeitete von 2022 bis 2024 im interdisziplinären Forschungsprojekt FAIR (https://fair.tu-dortmund.de). Sie hat im Dezember 2021 an der Universität Mannheim im DFG-Graduiertenkolleg Statistical Modeling in Psychology (SMiP) in Psychologie promoviert. Von 2013 bis 2018 hat sie an der Universität Konstanz Psychologie studiert. Ihre Forschungsinteressen beinhalten Psychometrie, insbesondere die Modellierung von Forced-Choice und Prozessdaten, sowie Maschinelles Lernen für die Prädiktion von Interventions- und Replikationserfolg.
Frick, S., Schmid, L., Kuhn, J.-T., Pauly, M., & Doebler, P. (2025). Using Multivariate Random Forests for Predicting Learning Trajectories From Digital Training Data. Accpeted for publication in Quantitative and Computational Methods in the Behavioral Sciences.
Heister, H., Doebler, P., & Frick, S. (2025). Bayesian Thurstonian IRT Modeling: Logical Dependencies as an Accurate Reflection of Thurstone’s Law of Comparative Judgment. Educational and Psychological Measurement, 00131644251335586. https://doi.org/10.1177/00131644251335586
Doebler*, P., Frick*, S., & Doebler, A. (2024). Beta-Binomial Meta-Analysis of Individual Differences Based on Sample Means and Standard Deviations: Studying Reliability of Sum Scores of Binary Items. Psychological Methods, Advance online publication. https://doi.org/10.1037/met0000649
Frick**, S., Krivošija**, A., & Munteanu**, A. (2024). Scalable Learning of Item Response Theory Models from Large Data. Proceedings of the 27th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 238:1234–1242. Retrieved from https://proceedings.mlr.press/v238/frick24a.htm
Frick, S. (2023). Estimating and Using Block Information in the Thurstonian IRT Model. Psychometrika, 88(4), 1556–1589. https://doi.org/10.1007/s11336-023-09931-8
Frick, S. (2022). Modeling Faking in the Multidimensional Forced-Choice Format - The Faking Mixture Model. Psychometrika, 87, 773–794. https://doi.org/10.1007/s11336-021-09818-6
Frick, S., Brown, A., & Wetzel, E. (2023). Investigating the normativity of trait estimates from multidimensional forced-choice data. Multivariate Behavioral Research, 58(1), 1–29. https://doi.org/10.1080/00273171.2021.1938960
Wetzel, E., Frick, S., & Brown, A. (2021). Does multidimensional forced-choice prevent faking? Comparing the susceptibility of the multidimensional forced-choice format and the rating scale format to faking. Psychological Assessment, 33(2), 156–170. https://doi.org/10.1037/pas0000971
* = geteilte Erstautorschaft
** = alphabetische Reihenfolge der Autoren