Willkommen am Fachgebiet für Statistische Methoden in den Sozialwissenschaften
Unser Team beschäftigt sich schwerpunktmäßig mit der Anwendung und Entwicklung von quantitativen Methoden in der Psychologie, den Bildungswissenschaften und anderen Sozialwissenschaften. Wir forschen zu
- Item-Response-Theorie,
- Supervised Machine Learning für psychometrische Testverfahren und Fragebögen,
- Interpretierbare Supervised Machine Learning Ansätze,
- Funktionale Daten,
- Meta-Analyse, insbesondere diagnostischer Verfahren.
Sie finden auf diesen Seiten mehr zu unseren Projekten und Publikationen, genauso wie Informationen zu Lehrveranstaltungen und Abschlussarbeiten.
Neues aus dem Lehrstuhl
Neue Publikation
Prediction of Bike-sharing Trip Counts: Comparing Parametric Spatial Regression Models to a Geographical
Informationen zur Lehre im Wintersemester 2022/23
Bitte beachten Sie die Informationen zur Lehre im Wintersemester 2022/23.
Philipp Doebler ist in 2022 einer der Consulting Editors des APA-Journals Psychological Methods.
Philipp Doebler ist in 2022 einer der Consulting Editors des APA-Journals Psychological Methods.
Herzlich willkommen im Team!
Seit September verstärken Caroline Kries als wiss. Mitarbeiterin unser Team. Herzlich willkommen!
Herzlich willkommen im Team!
Seit September verstärkt Anna-Lena Ilic als Sekretärin unser Team. Herzlich willkommen!
Informationen zur Lehre im Sommersemester 2022.
Bitte beachten Sie die Informationen zur Lehre im Sommersemester 2022.
Profilbildung von FAIR
Der interdisziplinäre Forschungsbereich From Prediction to Agile Interventions in the Social Sciences (FAIR) bringt Forscher aus den Datenwissenschaften, der Statistik, den Erziehungswissenschaften, der Psychologie, den Rehabilitationswissenschaften und der Soziologie zusammen.