Statistische Methoden in den Sozialwissenschaften - SMS - TU Dortmund

Anfahrt & Lageplan

Mit dem Auto

Der Campus der Technischen Universität Dortmund liegt in der Nähe des Autobahnkreuzes Dortmund West, wo die Sauerlandlinie A45 den Ruhrschnellweg B1/A40 kreuzt. Die Abfahrt Dortmund-Eichlinghofen auf der A45 führt zum Campus Süd, die Abfahrt Dortmund-Dorstfeld auf der A40 zum Campus-Nord. An beiden Ausfahrten ist die Universität ausgeschildert.

Mit Bus und Bahn

Direkt auf dem Campus Nord befindet sich die S-Bahn-Station „Dortmund Universität“. Von dort fährt die S-Bahn-Linie S1 im 15- oder 30-Minuten-Takt zum Hauptbahnhof Dortmund und in der Gegenrichtung zum Hauptbahnhof Düsseldorf über Bochum, Essen und Duisburg. Außerdem ist die Universität mit den Buslinien 445, 447 und 462 zu erreichen. Eine Fahrplanauskunft findet sich auf der Homepage des Verkehrsverbundes Rhein-Ruhr, außerdem bieten die DSW21 einen interaktiven Liniennetzplan an.

Die H-Bahn

Zu den Wahrzeichen der TU Dortmund gehört die H-Bahn. Linie 1 verkehrt im 10-Minuten-Takt zwischen Dortmund Eichlinghofen und dem Technologiezentrum über Campus Süd und Dortmund Universität S, Linie 2 pendelt im 5-Minuten-Takt zwischen Campus Nord und Campus Süd. Diese Strecke legt sie in zwei Minuten zurück.

Mit dem Flugzeug

Vom Flughafen Dortmund aus gelangt man mit dem AirportExpress innerhalb von gut 20 Minuten zum Dortmunder Hauptbahnhof und von dort mit der S-Bahn zur Universität. Ein größeres Angebot an internationalen Flugverbindungen bietet der etwa 60 Kilometer entfernte Flughafen Düsseldorf, der direkt mit der S-Bahn vom Bahnhof der Universität zu erreichen ist.

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Der Campus der Technischen Universität Dortmund liegt in der Nähe des Autobahnkreuzes Dortmund West, wo die Sauerlandlinie A45 den Ruhrschnellweg B1/A40 kreuzt. Die Abfahrt Dortmund-Eichlinghofen auf der A45 führt zum Campus Süd, die Abfahrt Dortmund-Dorstfeld auf der A40 zum Campus-Nord. An beiden Ausfahrten ist die Universität ausgeschildert.

Mit Bus und Bahn

Direkt auf dem Campus Nord befindet sich die S-Bahn-Station „Dortmund Universität“. Von dort fährt die S-Bahn-Linie S1 im 15- oder 30-Minuten-Takt zum Hauptbahnhof Dortmund und in der Gegenrichtung zum Hauptbahnhof Düsseldorf über Bochum, Essen und Duisburg. Außerdem ist die Universität mit den Buslinien 445, 447 und 462 zu erreichen. Eine Fahrplanauskunft findet sich auf der Homepage des Verkehrsverbundes Rhein-Ruhr, außerdem bieten die DSW21 einen interaktiven Liniennetzplan an.

Die H-Bahn

Zu den Wahrzeichen der TU Dortmund gehört die H-Bahn. Linie 1 verkehrt im 10-Minuten-Takt zwischen Dortmund Eichlinghofen und dem Technologiezentrum über Campus Süd und Dortmund Universität S, Linie 2 pendelt im 5-Minuten-Takt zwischen Campus Nord und Campus Süd. Diese Strecke legt sie in zwei Minuten zurück.

Mit dem Flugzeug

Vom Flughafen Dortmund aus gelangt man mit dem AirportExpress innerhalb von gut 20 Minuten zum Dortmunder Hauptbahnhof und von dort mit der S-Bahn zur Universität. Ein größeres Angebot an internationalen Flugverbindungen bietet der etwa 60 Kilometer entfernte Flughafen Düsseldorf, der direkt mit der S-Bahn vom Bahnhof der Universität zu erreichen ist.

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Fachgebiet Statistische Methoden in den Sozialwissenschaften

Prof. Dr. Philipp Doebler

Willkommen am Fachgebiet für Statistische Methoden in den Sozialwissenschaften

Gruppenfoto für Lehrstuhl sms

Unser Team beschäftigt sich schwerpunktmäßig mit der Anwendung und Entwicklung von quantitativen Methoden in der Psychologie, den Bildungswissenschaften und anderen Sozialwissenschaften. Wir forschen zu

Item-Response-Theorie,
Supervised Machine Learning für psychometrische Testverfahren und Fragebögen,
Interpretierbare Supervised Machine Learning Ansätze,
Funktionale Daten,
Meta-Analyse, insbesondere diagnostischer Verfahren.

Sie finden auf diesen Seiten mehr zu unseren Projekten und Publikationen, genauso wie Informationen zu Lehrveranstaltungen und Abschlussarbeiten.

Neues aus dem Lehrstuhl

Call for Contributions: Multi-Analyst Study & Hackathon on Interpretable Machine Learning

Multi-Analyst Study and in-person Hackathon on Interpretable Machine Learning for Longitudinal and Clustered Data.

Icon Tagung / Konferenz

Philipp Doebler ist seit 2025 einer der Associate Editors des Creativity Research Journals.

Philipp Doebler ist seit 2025 einer der Associate Editors des Creativity Research Journals.

Abschluss eines DFG-Projekts

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Jürgen Rost Preis für Loreen Sabel

Wir gratulieren Loreen Sabel zum Jürgen Rost Preis für ihre Masterarbeit!

Abschluss eines Forschungsprojekts

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Neue Publikation: Challenges and Opportunities for Statistics in the Era of Data Science

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Herzlich willkommen im Team!

Seit Januar 2025 verstärkt Stefan Inerle als wissenschaftlicher Mitarbeiter unser Team. Herzlich willkommen!

Start des neuen DFG-Projekt

Am 01.01.2025 startet ein neues DFG-Projekt.

Neue Publikation: Risks and protective measures for synthetic relationships

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